Machine Learning / AI
Kas ir destilācija?
Kāpēc LayerNorm tiek piemērots pēdējā dimensijā, nevis partijā?
Kas ir stochastic depth un kāpēc tas tiek izmantots EfficientNet?
Kas ir čata šablons un kam tas ir nepieciešams instrukcijas modeļos?
Kas ir sim-to-real pārnešana un domēna nejaušība?
Kāpēc Python tiek saukts par viengājēju?
Kas ir SSP un DSP?
Kā piemērot patīk un nepatīk attiecību atbilžu rangā?
Kādas ir atšķirības starp uzraudzītas un neuzraudzītas mācīšanās uzdevumiem?
Kas ir sintētiskās kontroles metode?
Dota rekursīvā secība x_n = A * x_{n-1}, kur A ir matrica, x ir vektors, un x_0 ir nejaušs. Kam tuvojas secība, kad n → ∞?
Kādus laukus izvēlēties klastera indeksa kārtošanai?
Kāda ir n-tā koka mērķa mainīgā gradienta pastiprinājumā?
Kas ir A/B tests rekomendācijas sistēmā un kādas ir tās slēptās bīstamības?
Kuram ir lielāka receptīvā lauka: divas secīgas 3x3 konvolūcijas vai viena 5x5 konvolūcija?
Kā BERT paredz slēptās vārdus zem maskas un ņem vērā blakus esošo vārdu kontekstu?
Kā apstrādāt tukšu virkni funkcijā?
Kas ir regresijas diskontinuitātes dizains?
Kādi problēmas rodas, veicot partijas inferenci LLM ar dažāda garuma pieprasījumiem?
Kā atšķiras čata aģents no RPA automatizācijas aģenta?