Kas ir regresijas diskontinuitātes dizains?

Regresijas pārtraukšanas dizains (RDD) ir cēloņsakarības novērtēšanas metode, kas tiek izmantota, lai novērtētu cēloņsakarības efektus, kad ārstēšanas (intervences) piešķiršana tiek noteikta pēc kādas nepārtrauktas mainīgās sliekšņa vērtības (piemēram, testa rezultāta, ienākumu u.c.).

Ideja ir tāda, ka objekti tieši zem un virs sliekšņa ir līdzīgi visās īpašībās, izņemot faktu, vai viņi saņem ārstēšanu vai nē. Tas ļauj salīdzināt rezultātus abās sliekšņa pusēs un novērtēt ārstēšanas efektu ar minimālu izkropļojumu.

Piemērs: ja studentiem ar rezultātu virs 70 tiek piešķirta stipendija, bet zem tā – nē, salīdzinot studentus ar līdzīgiem rezultātiem ap 70, var novērtēt stipendijas ietekmi uz akadēmisko sniegumu.

RDD prasa:

• Skaidri definētu slieksni ārstēšanas piešķiršanai.
• Nav manipulāciju ar mainīgo, kas nosaka slieksni.

Tas ir jaudīgs rīks, kad nejaušas atlases nav iespējams, bet ir dabīgs slieksnis grupu sadalīšanai.