Machine Learning / AI
Kādas uzdevumus risina ML robotikā (uztvere, plānošana, kontrole)?
Kāds ir bias un variance dažādiem modeļu veidiem: lineālie modeļi, koki, koku ansambļi?
Kā īstenot datuma kārtošanu ar milisekundes precizitāti SQL?
Kas ir uzmanība?
Kas ir 3D paralēlisms (dati + tensor + pipeline)?
Kāpēc jums bija nepieciešami 12 000 jautājumu-atbildes pāri, ja bija tikai 15 veidnes?
Kas ir Cox proporcionālo riska modelis?
Vai ir iespējams garantēt, ka lineārā regresija prognozē vērtības noteiktā diapazonā jebkādiem ievades datiem?
Kāda būs abu SQL vaicājumu rezultāti, kas darbojas ar nodaļu un darbinieku tabulām?
Kas ir grupu konvolūcija un kā tā ir saistīta ar ResNeXt?
Kāpēc nolēmāt sākt meklēt jaunu darbu?
Vai ir iespējams pievienot lauku tabulai, neizmantojot SELECT vaicājumu?
Kādas metriku tiek izmantotas objektu segmentācijai un detekcijai?
Kas ir novecojušas embeddings un kā ar tiem cīnīties?
Kuras metriku jālieto, novērtējot jaunu modeli, ieviešot to pilotgrupā?
Kā koka dziļums ietekmē modeļa kvalitāti un tā vispārējo spēju?
Ko sagaida no produkta analītiķa darbā ar citām komandām un patstāvīgi?
Kas ir dokumenta garuma normalizācija?
Kas ir confounder un kā to ņemt vērā?
Kas ir NLU un kādas ir tā apakšuzdevumi (nolūks, sloti, vienības)?