Kas ir Cox proporcionālo riska modelis?

Cox proporcionālo risku modelis ir statistisks modelis dzīvildzes analīzei, kas novērtē vairāku mainīgo ietekmi uz notikuma (piemēram, nāves, iekārtas bojājuma) iestāšanās laiku. Modelis pieņem, ka risku attiecība (hazard ratio) starp diviem objektiem ir nemainīga laikā (proporcionāla). Formalizēti, risku funkcija tiek definēta kā bāzes risku funkcijas (kas ir atkarīga no laika) un kovariātu (faktoru) lineāras kombinācijas eksponenta reizinājums.

Piemērs lietošanai: medicīnā, novērtējot ārstēšanas un citu faktoru ietekmi uz pacientu dzīvildzi.

Galvenā vienādojums:

[ h(t|X) = h_0(t) \times \exp(\beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + ... + \beta_p X_p) ]

kur:

• (h(t|X)) — risks laika t brīdī ar kovariantiem X,
• (h_0(t)) — pamata risks,
• (\beta_i) — modeļa koeficienti.