Machine Learning / AI
Kas notiks, ja validation posmā neizsauksiet model.eval()?
Kāpēc BERT sniedz labāku kvalitāti teksta klasifikācijas uzdevumos nekā TF-IDF ar loģistisko regresiju?
Kā izveidot un apmācīt klasifikatoru PyTorch?
Kā darbojas tokenizācija? Kāpēc tiek izmantoti subword tokeni, nevis pilni vārdi?
Kāpēc izmantot sarakstus iepriekšējo vērtību glabāšanai?
Kas ir kosinuss, salīdzinot ar punktu reizinājumu un Eiklida attālumu — kā ietekmē normalizācija?
Kā mācīties ar lielu partiju ar ierobežotu atmiņu?
Kā strādāt ar nepilniem datiem no dažādiem serveriem un tabulām?
Vai tika veikts dropout, balstoties uz zaudējumu vai nejaušu svaru izslēgšanu?
Pastāstiet par savu pieredzi datu analīzē, projektos un kursos.
Kas ir LOF (Lokālais izņēmuma faktors)?
Vai pašlaik aktīva vai pasīva darba meklēšana?
Kā organizēt datu glabātuvi, ņemot vērā datus no vairākiem avotiem: backend datu bāze, klikšķu plūsma, CRM un komunikācijas?
Kā optimizēt inference?
Kas varētu noiet greizi modelī?
Kas ir Great Expectations un kādas ir tā galvenās koncepcijas?
Kas ir adversarial validation un kam tas ir nepieciešams?
Kā darbojas dropout neironu tīklos?
Kas ir aģenta sandboxing un kam tas ir nepieciešams?
Kā notiek tabulu vitrīnu komplekta atbalsts glabāšanā?