Machine Learning / AI
Kādi izaicinājumi rodas, segmentējot ļoti plānas struktūras (asinsvadus, ceļus)?
Kas ir meta-prompting un kādi ir tā use-kasi?
Kā atrast trijstūri attēlā bez dziļās mācīšanās?
Dialogi bija dažāda garuma — kā ar to strādāji? Vai visas sarunas ietilpa konteksta logā?
Kuras galvenās funkcijas tika izmantotas spam klasifikācijai leados?
Kas ir Data Drift?
Kādā formātā jūs sadarbojaties ar [uzņēmums] un ar [uzņēmums]?
Kādas ir uplift modeļu novērtējuma metrikas (Qini, uplift līkne)?
Kā darbojās pašlabojuma funkcija Text-to-SQL aģentā?
Kas ir precision un recall, piemērojot chunk meklēšanai?
Kas ir autoencoder anomāliju noteikšanai un kā aprēķināt rekonstrukcijas kļūdu?
Kā filtrēt tikai aktuālos datus SQL vaicājumā?
Kas notiks, ja validation posmā neizsauksiet model.eval()?
Kā sauc algoritmu, kas izmanto logloss?
Ieteikumi blokiem galvenajā lapā tiešsaistes kinoteātrī Uzrakstiet risinājuma plānu produktīvajai uzdevumam, sākot no nepieciešamo datu pārskatīšanas līdz modeļa apmācībai, testēšanai un ieviešanai (vai, ja iespējams, bez ML - bez modeļa). Tiešsaistes kinoteātra galvenajā lapā ir galvenā lapa. Tā sastāv no dažādiem blokiem. Ir bloku katalogs. Blokos var būt dažāda daudzuma saturs. Ir gatavs filmu ieteicējs, tas ir, katalogs ar filmām, sakārtots pēc relevances. Ir nepieciešams izstrādāt personalizētu ieteikumu bloku un tā piemērošanas algoritmu, kas atbilst biznesa noteikumam - rādīt vienu saturu galvenajā lapā tikai vienu reizi.
Pastāsti, ar ko nodarbojies, kādi projekti, uzdevumi, ko dari ar rokām?
Kas ir kvantizētās iedvesmas un kā tās tiek izmantotas produktu meklēšanā?
Kas ir DeepLab un kāda ir ASPP ideja?
Kas ir nodomu klasifikācija un slotu aizpildīšana meklēšanā?
Kas ir LOF (Lokālais izņēmuma faktors)?