Machine Learning / AI
Kas ir FlashAttention un kādu atmiņas ieguvumu tas sniedz?
Kas ir BatchNorm?
Kas ir LOF (Lokālais izņēmuma faktors)?
Pastāstiet, kā jums patika intervijas formāts: kas jums patika un ko vēlētos uzlabot.
Kas ir coreference resolution un kādi ir tās risināšanas veidi?
Kādas ir OCR iezīmes krievu valodai (burts Ё un citi)?
Kas ir hierarhiskā prognoze un saskaņošana?
Kas ir FP8 un kur tas tiek izmantojams apmācībā/prognozē?
Kādus robotikas uzdevumus veiksmīgi risina mūsdienu RL?
Kas ir DDP (Distributed Data Parallel) un kā tas darbojas?
Kādas ir atšķirības starp metodēm fit, fit_transform un transform scikit-learn?
Kā izvairīties no komas rindas beigās, veidojot rezultātu?
Kā izdrukāt rezultātu sarakstu?
Kā ietekmē palielinātais pārbaudīto hipotēžu skaits pirmā veida kļūdas?
Vai kredītu pieteikumu skoringa rīki sākotnēji tika apstiprināti analītiķu? Kā darbojās ReAct aģents ar šiem rīkiem?
Kas ir MuZero un kā tas atšķiras no AlphaZero?
Kad ir kad izmantot cross-encoder, un kad bi-encoder meklēšanā?
Vai jūs zināt HTTP, UDP, TLS protokolus?
Kas ir secību paralēlisms?
Kā tu savos projektos veici strukturētu izvadi (structured output) no LLM?