Machine Learning / AI
Pastāstiet mums, ko jūs zināt par meklēšanas, rangēšanas, ieteikumu un personalizācijas uzdevumiem.
AndersenVai jūs varētu paskaidrot, kā tieši tiek aprēķināts F1-score, izmantojot precizitāti un atgūšanu?
Pastāsti par savu pēdējo projektu, ko izdevās sasniegt.
Kāda ir galvenā atšķirība starp DBSCAN un K-Means?
СБЕРIzskaidro, kāpēc divu torņu tīkls (two-tower) palīdzēs atrisināt pirmā līmeņa griestu problēmu — kāpēc tieši tas?
iviKlasifikācijas uzdevums ar spēcīgu klases nelīdzsvarotību: kādas metriki ir labas, kādas ir sliktas?
СБЕРVai jums nav kāda fiksēta algas daļa? Vai vienmēr saņemat to pašu algu?
Kā jūs validējāt LoRA fine-tuning?
Kā darbojas kontrasta zudums ar negatīviem partijā?
iviKāpēc izvēlējāties Qdrant kā galveno datu bāzi?
Pastāstiet mums par savu karjeras pārskatu: lomu veidi, nozares, galvenie projekti.
Stāstiet secīgi par darbinieku aiziešanas prognozēšanas projektu: biznesa uzdevums, ML uzdevuma formulēšana, metrikas un dati.
НорникельPastāstiet vairāk par darbinieku aiziešanas prognozēšanas projektu: ko darījāt, kādus datus izmantojāt, kāpēc izvēlējāties CatBoost?
Vai dekoratoru var izmantot bez @ sintakses?
X5 techKā tiek izvēlēti raksturlielumi Random Forest?
AvitoUzdevums: 1000 dokumentos ir ir 10 gandrīz identiski (atšķiras tikai skaitlis vidū — zvana cena dažādās reģionos). Kā tas ietekmēs RAG un kā risināt problēmu?
Vai ir darba meklēšanas termiņi? Ar kurām uzņēmumiem vēl sazināties?
Яндекс ФинтехIr 100 monētas, no kurām viena ir viltus — ar diviem ērglēm abās pusēs. Mēs nejauši izvēlamies monētu, to metam un iznāk ērglis. Kāda ir varbūtība, ka monēta ir viltus? Izskaidrojiet risinājumu (izmantojot Bayesa formulu).
Ozon FreshKura koeficientu L2 regulēšana ietekmē XGBoost?
МТСKas ir datu noplūde un no kur tā nāk?