Random Forest gadījumā īpašības katrā koka mezglā tiek izvēlētas nejauši, meklējot labāko sadalījumu. Konkrēti, katrā mezglā nejauši tiek izvēlēts īpašību apakškopa (parasti apakškopas lielums ir kvadrātsakne no kopējā īpašību skaita klasifikācijas uzdevumiem), un starp tām tiek izvēlēta tā, kas nodrošina labāko datu sadalījumu pēc kritērija (piemēram, entropijas samazināšanas vai Gini indeksa). Šī nejaušā īpašību izvēle palīdz samazināt korelāciju starp kokiem un uzlabot modeļa vispārējo spēju.

Iepriekšējais Tālāk