Machine Learning / AI
Cik cilvēku bija komandā un kāda bija jūsu loma?
Pastāsti vairāk par uzdevumiem, kurus risināji: kādus modeļus būvēji, kā apstrādāji datus?
Kas ir lineārā regresija un kā tā tiek apmācīta?
Kas ir federatīvā mācīšanās medicīnā un kam tā ir paredzēta?
Kāpēc trūkst stabilitātes?
Kā darbojas divlīmeņu un divu sienu ieteicējs un kam tas ir nepieciešams?
Vai tev ir jautājumi par projektu un darba formātu?
Sniedziet piemēru, kā jūs identificējāt un risinājāt konfliktējošo piemēru problēmu reālā projektā.
Kādas metriku tiek izmantotas klasterizācijas kvalitātes novērtēšanai? Kā izvēlēties klasteru skaitu?
Kura datu struktūra Python ļauj modelēt NoSQL datu bāzes?
Kas ir pārmācība un kā to var novērst?
Ja rīks (backend) pats kļūdījās (piemēram, laika pārtraukums, piekļūstot sistēmai), vai kļūdu traceback-i tika nodoti modeļiem?
Kas ir partijas normalizācija?
Vai vienai pieprasījumam pietiek ar vienu no 12 tūkstošiem atbilžu vai vairāk?
Kas ir CAP teorema?
Kā tu risinātu šo uzdevumu? Kuru algoritmu/pieeju izmantotu?
Lūdzu, pastāstiet mums, kas tieši bija tas projekts un ar ko tieši jūs nodarbojāties.
Vai tev ir pieredze ar RecSys vai LLM?
Kas ir isalnum() metode un kā tas atšķiras no isalpha()?
Aprakstiet savu analītisko aģentu: ko tas darīja, kam, kā izskatījās lietotāja darba plūsma?