Machine Learning / AI
Kādas metrikas tika izmantotas RAG sistēmas novērtēšanai un kā tika pieņemts lēmums to ieviest ražošanā?
Kāpēc atstājāt savu pēdējo darbu?
Kopumā pastāsti, kā tu strādāji pēdējā darba vietā (DOM.RF), par ko tu atbildēji, kā noritēja tava darba diena, kādi ir aktuālie uzdevumi projektā CorpGPT (korporatīvais RAG)?
Cik ilgi tu strādā attālināti?
Kāpēc uzdevums Spark var aizķerties un ilgi ilgi darboties?
Kādi ir uzmanības veidi, kas ļauj izvairīties no pilnas pašuzmanības kvadrātiskās sarežģītības garos kontekstos?
Kā strādāt ar trūkstošajām vērtībām datos, tostarp laika rindās?
Kāpēc ReLU ir tik populārs?
Kā jūs strādājāt ar vaicājumiem vektoru glabātuvē (Qdrant) un kā tas ietekmēja aģenta latentumu?
Kuras metriku var izmantot NER novērtēšanai dokumentos?
Kā pieiet mācībām savā domēnā? Ko darīt ar vispārējo modeli?
Kuras reitinga metriku jūs izmantojāt savā darbā?
Vai tu esi izvietojis neironu tīklus savos serveros vai mākoņā?
Kas ir lineārā regresija un kā tā tiek apmācīta?
Kāds ir minimālais un ērtākais ienākumu līmenis jūsu rubļos?
Kas ir mainījies LLM salīdzinājumā ar oriģinālo transformatoru?
Kādēļ jūs atstājāt PIK?
Vai tā ir jūsu pirmā pieredze IT jomā? Kur jūs strādājāt iepriekš? Kurā jomā?
Kāpēc tagad meklējat darbu un ko vēlaties atrast?
Vai bija citas tehniskas grūtības ar halucinācijām?