Machine Learning / AI
Kas ir kontekstiskie bandīti?
Kuras bibliotēkas izmantojat tipisku mašīnmācīšanās uzdevumu risināšanai?
Kā izmantot meklēšanas pieprasījumu un lietotāja vēsturi, lai veidotu piegādi aukstā starta laikā?
Kādu zaudējumu izmantot klases nelīdzsvarotības gadījumā?
Kādi ir atbildīgas mērogošanas pieejas LLM?
Kas ir OSM un kā no tā izvilkt labels?
Kāda ir atšķirība starp DataParallel un DistributedDataParallel PyTorch?
Kādi ir uplift lietošanas gadījumi mārketingā (mērķa populācija)?
Vai esat strādājis ar Airflow un rakstījis DAGs?
Kas ir anchor matching un kādi kritēriji tiek izmantoti?
Kas ir variācijas inferenci?
Kas ir LambdaMART?
Kādus statistikas testus izmantot, lai novērtētu atšķirību nozīmīgumu starp grupām un kā tās atšķiras?
Vai ir iespējams glabāt tikai vērtības bez sarakstiem?
Kas ir koalescēta atmiņas piekļuve?
Kā noteikt datu sadalījuma izmaiņas (datu plūsma)?
Vai jūs kādreiz esat strādājis ar izstrādes metodēm?
Kas ir popularitātes-bayas un kā ar to cīnīties?
Kas ir NCNN un kādi ir tā lietošanas gadījumi?
Kas ir DVC un Git LFS datu versiju pārvaldībai?