Kā izmantot meklēšanas pieprasījumu un lietotāja vēsturi, lai veidotu piegādi aukstā starta laikā?

Sasalšanas sākuma apstākļos, kad lietotājam nav vai ir maz interakcijas vēstures, relevantu rezultātu veidošanai nepieciešama kombinēta pieeja.

1. Meklēšanas pieprasījuma izmantošana:

   • Atslēgvārdu un to semantikas analīze, lai saprastu lietotāja nodomus.
   • Dabas valodas apstrādes modeļu (piemēram, vārdu vektoru reprezentāciju) pielietošana pieprasījuma paplašināšanai un līdzīgu dokumentu meklēšanai.

2. Lietotāja vēstures izmantošana:

   • Ja ir vēsture, var izcelt lietotāja preferences (temas, kategorijas, satura veidi).
   • Ja vēsture nav, izmantot apkopotus datus par līdzīgiem lietotājiem (kolaboratīvā filtrēšana) vai demogrāfiskos datus.

3. Hibrīdm models:

   • Apvienot meklēšanas rezultātus pēc pieprasījuma ar ieteikumiem, balstoties uz līdzīgiem lietotājiem.
   • Lietot rangēšanu, ņemot vērā relevances un interešu varbūtību.

4. Modeļu apmācība:

   • Izmantot līdzīgu pieprasījumu lietotāju uzvedības datus, lai apmācītu rangēšanas modeļus.
   • Pakāpeniski atjaunināt lietotāja profilu, kad uzkrājas vēsture.

Tādējādi, sasalšanas sākuma gadījumā, galvenā stratēģija ir balstīta uz pieprasījuma analīzi un kopēju uzvedības modeļu izmantošanu, un lietotāja vēsture sāk spēlēt lomu, kad tā uzkrājas.