Machine Learning / AI
Kādas agregācijas funkcijas pastāv?
Kas ir parent-document retriever un kam tas ir nepieciešams?
Kad izvēlēties tikai encoder, tikai decoder vai encoder-decoder uzdevumam?
Kādā aptuvenā algu diapazonā jūs orientējaties pārejai?
Kuras neironu tīklu īpašības padara tos spēcīgus mašīnmācīšanās uzdevumiem?
Kas ir BART un kāda ir denoising autoencoder ideja seq2seq?
Kas ir SARSA un kā tas atšķiras no Q-learning?
Kas ir interesants vai jauns darbā, ar ko var lepoties?
Kas ir latentās difūzijas modeļi (stabila difūzija)?
Kas ir warp un kāpēc ir svarīga warp divergence?
Kā vienkāršot ResNet50 klasifikācijas uzdevumā?
Kā atšķirt trijstūri no riņķa attēlā?
Vai zināt galvenās gradient boosting īstenošanas un to īpašības?
Kādi datu tipi pastāv Python?
Kas ir homomorfiskā šifrēšana un kāpēc tā tiek izmantota ML?
Kas ir CopyPaste paplašinājums?
Kas ir AutoAugment un RandAugment?
Ja vēlamies apstrādāt vairākus failus paralēli, ko labāk izmantot?
Kas ir model soups (svara vidējais) un kāpēc tie darbojas?
Kāpēc izvēlas YOLOv8 detekcijai, nevis vecākas vai jaunākas versijas?