Machine Learning / AI
Kas ir latentās difūzijas modeļi (stabila difūzija)?
Kas ir funkciju hashēšanas triks un kur to lietot?
Kādi godīguma jautājumi rodas ieteikumos?
Mācīšanās ātrums un partijas lielums ir neatkarīgi parametri? Vai starp tām ir saistība?
Kā palielināt sistēmas mērogu lielas slodzes laikā?
Kādi ir INT8 inferenču (kalibrācijas datu kopas) slazdi?
Kā izvairīties no lielu failu apstrādes problēmām Pandas, kas neiederas atmiņā?
Kas ir koplietojama atmiņa un kāpēc to izmantot?
Kā apvienot datus no divām tabulām ar dažādu adreses un cenas aizpildījuma līmeni SQL?
Kā sadalījāt paraugu apmācībai un testēšanai?
Kas ir pamata modeļi laika rindām (Chronos, TimesFM, Lag-Llama)?
Pastāsti man par ROC-AUC: kas tas ir un kā tas tiek izmantots?
Vai ir labi strādāt vienatnē pie projekta?
Kas ir clean-label backdoor?
Cik teorētiski rindas var atgriezt SQL vaicājums?
AI pakalpojumā sesiju glabāšanai tu minēji Redis. Vai ir mūsdienīgāki risinājumi, kas atbalsta AI specifiskas operācijas, piemēram, kopsavilkumu?
Kā nodrošināt datu kvalitāti un kādus rīkus un procesus izmantot?
Kas ir tuvuma apkopojums un kādas funkcijas izmanto (vidējais, summa, max, LSTM)?
Kādus resursus par modeļiem un rakstiem jūs uzraudzāt?
Ko atgriezt, ja ir vai nav simetrijas ass?