Machine Learning / AI
Kā apstrādāt datu plūsmu, lai aprēķinātu mediānu ar ierobežotu atmiņu?
Vai es pareizi saprotu, ka arī bija pieredze LLM tuningā?
Kas ir interesants vai jauns darbā, ar ko var lepoties?
Kā vienkāršot ResNet50 klasifikācijas uzdevumā?
Vai zināt galvenās gradient boosting īstenošanas un to īpašības?
Kas ir homomorfiskā šifrēšana un kāpēc tā tiek izmantota ML?
Kas ir RAG novērtējuma ietvars (Ragas, TruLens)?
Kas ir H(X) klasifikācijas kontekstā, piemēram, entropija?
Vai jums ir bijis jāstrādā ar datu bāzēm?
Vai bija diskretās matemātikas kursi?
Kas ir CopyPaste paplašinājums?
Kādu uzdevumu risina GPT?
Kas ir pārklājums starp gabaliņiem un kam tas ir nepieciešams?
Kas ir model soups (svara vidējais) un kāpēc tie darbojas?
Kā pārbaudīt identifikācijas sistēmu ar jauniem datiem?
Kā sekot līnijas kļūdām modelī?
Kāpēc izvēlas YOLOv8 detekcijai, nevis vecākas vai jaunākas versijas?
Vai tas bija JSON objekts vai JSON shēma caur API? Kāda ir atšķirība lietošanā?
Vai ir iespējams izmantot zināšanas, ka koordinātas ir veselas vai pusveselas, un kā to piemērot?
Kā cīnīties ar uzmanības mehānisma kvadrātisko sarežģītību (Linformer, Performer, FlashAttention, slīdēšanas logs, retā uzmanība)?