Kas ir RAG novērtējuma ietvars (Ragas, TruLens)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) novērtēšanas ietvars ir pieeja un rīku kopums modeļu novērtēšanai, kas apvieno teksta ģenerēšanu ar atbilstošas informācijas meklēšanu ārējos avotos.

Ragas un TruLens ir piemēri šādiem ietvariem vai bibliotēkām, kas palīdz:

• Novērtēt lielu valodu modeļu (LLM) atbilžu kvalitāti, ņemot vērā ne tikai ģenerēšanu, bet arī iegūto datu atbilstību.
• Analizēt, cik labi modelis izmanto ārējas zināšanas ģenerēšanas laikā.

Galvenā RAG ideja ir uzlabot ģenerēšanu, papildinot to ar atbilstošu informāciju no datu bāzēm vai dokumentiem, un RAG novērtēšanas ietvars palīdz mērīt šī procesa efektivitāti, identificēt kļūdas un uzlabot kvalitāti.

Šie rīki ir svarīgi sistēmu izstrādē un testēšanā, kur teksta ģenerēšana ir cieši saistīta ar ārējo datu meklēšanu un izmantošanu.