Machine Learning / AI
Kuras kešēšanas tehnoloģijas palīdz RAG pārdošanā?
Pastāsti par ML pakalpojuma veiktspējas metriku: latentāte, RPS, kā tas tika organizēts tavā projektā?
Kas ir atkritumu savāktājs un kā tas darbojas Python?
Kā jūs būtu izveidojis datu un funkciju pipeline diskusijas risinājumam?
Ir 10 000 matemātisku operāciju ar math bibliotēku. Kas ir labāk izmantot paātrināšanai: multithreading vai multiprocessing?
Kas ir spekulatīva dekodēšana un kā tā darbojas?
Uz ko balstāties, noteicot ienākumu diapazonu?
Kā klasificēt vecumu pēc 5 gadu intervāliem?
Atstājam boosting kā modeli, vai kā?
Pastāsti par LLM ģenerēšanas parametriem: temperatūra, top-k, top-p un citus.
Vai tev ir pabeigta izglītība 2021. gadā, pareizi?
Vai jūs joprojām strādājat IT konsultācijā?
Pastāsti vairāk par Root Cause Analysis (RCA) projektu — kas tas ir un kā tika īstenota sistēma?
Kā darbojas nejauši mežs un kādas ir tā priekšrocības un trūkumi?
Kas ir Causal Forest?
Vai jums ir bijusi saskare ar Liquibase?
Kas ir DiD (atšķirību starpība)?
Kāpēc F1-vērtējums tiek uzskatīts par precizitātes un atgūšanas harmonisko vidējo, nevis aritmētisko?
Kas ir sharding ClickHouse?
Kāda ir atšķirība starp semantisko, instance un panoptisko segmentāciju?