Kā klasificēt vecumu pēc 5 gadu intervāliem?

Lai klasificētu vecumu 5 gadu intervālos, parasti tiek izmantota skaitliskās īpašības diskretizācija. Piemēram, vecums 0-4 gadi ir pirmais intervāls, 5-9 — otrais, un tā tālāk.

Piemērs Python ar pandas bibliotēku:

import pandas as pd

ages = [23, 37, 45, 52, 18, 29]

# Izveidot 5 gadu intervālus
bins = range(0, 101, 5)  # no 0 līdz 100 gadiem ar soli 5

# Katram vecumam piešķirt atbilstošu intervālu
age_groups = pd.cut(ages, bins=bins, right=False)

print(age_groups)

Šeit pd.cut sadala vecumu intervālos [0,5), [5,10), ..., [95,100). Parametrs right=False nozīmē, ka labā robeža nav iekļauta intervālā.

Mašīnmācības uzdevumos šādi intervāli var tikt izmantoti kā kategoriski marķieri klasifikācijai vai īpašību izveidei.