Machine Learning / AI
Kas ir Double DQN un kādu problēmu tas risina?
Kas ir drošības standarti (ToxiGen, RealToxicityPrompts) un kā tos interpretēt?
Kuri metodes ir dārgākas par cilvēka novērtējumu (LLM-kā tiesnesis, modeļa vērtējums)?
Pastāsti par saviem projektiem: ko tieši tu darīji, tehniski sīki?
Kas ir OpenAI Assistants API un kādi ir tās ierobežojumi?
Kādas ir integrācijas testu metodes ML pakalpojumiem?
Kuru metriku izvēlēties regresijai ar izņēmuma vērtībām: MSE vai MAE?
Uz ko jāpievērš uzmanība, optimizējot SQL vaicājumu?
Kas ir boosting?
Kā pārbaudīt, uz kā balstās modelis?
Kur ir arhitektūras veidā atrod posicijas iekļaušanas?
Kā CatBoost atšķiras no XGBoost, strādājot ar kategoriskajām iezīmēm?
Pastāsti man par visgrūtāko tehnisko uzdevumu.
Pastāsti par Adam un RMSProp.
Kāpēc ir nepieciešams sadalīt datu tipus mainīgajos un nemainīgajos?
Kas ir TD3 un kādas trīs uzlabojumus tas ievieš DDPG?
Kura solījuma metode tiek izmantota, lai iegūtu pirmās pabeigtās pieprasījuma rezultātu?
Kas ir entity linking un kādi modeļi to risina?
Kā pārbaudīt identifikācijas sistēmu reālā satiksmē?
Kāpēc ir nepieciešama modeļu kvantizācija pirms izvietošanas?