Kas ir entity linking un kādi modeļi to risina?

Entitāšu sasaistīšana ir uzdevums sasaistīt teksta pieminējumus ar konkrētiem ierakstiem zināšanu bazē vai ontoloģijā (piemēram, Wikipedia vai zināšanu grafikā). Mērķis ir noteikt, ar kuru tieši entītu attiecas pieminējums, ņemot vērā kontekstu.

Lai risinātu entitāšu sasaisti, tiek izmantoti dažādi modeļi:

• Noteikumi un heuristikas — agrīnas pieejas, kas balstītas uz virkņu sakritību un konteksta norādēm.
• Modeļi, kas balstīti uz vektoru reprezentācijām (embedding) — izmanto konteksta embeddingus (piemēram, BERT), lai saskaņotu pieminējumu ar entītēm.
• Grafu modeļi — ņem vērā attiecības starp entītēm zināšanu grafikā, lai uzlabotu precizitāti.
• Neironu modeļi ar uzmanību (attention) — ļauj ņemt vērā kontekstu un attiecības starp pieminējumiem.

Piemērs: modelis vispirms var identificēt pieminējumu "Apple" tekstā, pēc tam, izmantojot kontekstu (piemēram, vārdus "iPhone", "uzņēmums"), to sasaista ar "Apple Inc." entītu zināšanu bazē, nevis ar augli.