Machine Learning / AI
Ko darāt savā pašreizējā darba vietā?
Kāpēc nepieciešama sigmoīda loģistiskajā regresijā? Ko tā ļauj izdarīt?
Kuru modeli jūs izvēlētos binārās klasifikācijas uzdevumam (R^n vektori, marķieri 0 un 1)? Izskaidrojiet kāpēc.
Kā mēs apmācīsim loģistisko regresiju? Kuru zaudējumu funkciju izmantosim?
Kāpēc LayerNorm tiek piemērots pēdējā dimensijā, nevis partijā?
Kuri metodes ir dārgākas par cilvēka novērtējumu (LLM-kā tiesnesis, modeļa vērtējums)?
Ko darīt, ja sarakstos punktu atbilst laika zīmēm?
No analītisko uzdevumu skatu punkta, kas tas bija? Vai esi saskāries ar A/B testiem? Kādas metriku izmantoji?
-- 1.1 Ko pieprasījums parādīs: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Kā mainīsies atbilde, ja mainīsiet JOIN tipu uz LEFT? -- 1.3 Norādiet operāciju izpildes secību šajā vaicājumā. -- 2. campaigns tabula tika labota: noņemti dublikāti, pievienots atslēgas (PK). -- Tika veiktas vairākas kampaņas, kļūdu dēļ lietotājiem sāka parādīties neveiksmīgi komunikāciju mēģinājumi, un dažiem pat neizdevās parādīties. -- Par lietotājiem nosūtītajām promocijām: -- 2.1 Uzrakstiet vaicājumu, kas rāda, cik lietotāju veiksmīgi saņēma komunikāciju katrai kampaņai. -- 2.2 Mainiet vaicājumu, lai tas rāda: cik lietotāju nav saņēmuši nevienu veiksmīgu komunikāciju, katrai kampaņai.
Kādā virzienā norāda funkcijas f(x) = 4x + 5 gradients punktā x?
Kas ir pārmācība? Kā to noteikt un novērst?
-- # -- Mārketinga speciālisti uzsāk reklāmas kampaņas pakalpojuma lietotnē. Ir divas tabulas: -- # -- campaigns - kampaņu saraksts -- # -- - campaign - kampaņas nosaukums -- # -- - action_type - kampaņas veids: "push" vai "banner" -- # -- communications - backend žurnāls ar šo kampaņu sūtījumu komunikācijām lietotājiem -- # -- - user_id - lietotāja identifikators -- # -- - campaign - kampaņas nosaukums -- # -- - status - notikuma statuss: "success" vai "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Sākumā, tabulā campaigns ir 4 rindas: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- nejauši dublēts -- # -- | promo_cats | banner | <- divas rindas -- # -- | promo_rats | push | # # -- Turklāt, ir zināms, ka: -- # -- kampanijas promo_dogs un promo_cats tika veiksmīgi īstenotas 100 lietotājiem, un katrs lietotājs saņēma vienu komunikāciju, -- # -- bet promo_rats tikai plānojas. -- # -- 1.1 Ko parādīs vaicājums: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 Kā mainīsies atbilde, ja mainīs JOIN tipu uz LEFT? -- # -- 1.3 Norādiet šo vaicājuma izpildes secību. -- Atbilde: promo_dogs ... ...
-- 1.1 Ko parādīs vaicājums: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Kā mainīsies atbilde, ja mainīsiet JOIN tipu uz LEFT? -- 1.3 Norādiet operāciju izpildes secību šajā vaicājumā. -- 2. campaigns tabula tika labota: tika noņemti dublikāti, pievienots atslēgas (PK). -- Tika veiktas vairākas kampaņas, kļūdu dēļ lietotāji sāka saņemt neveiksmīgas komunikācijas mēģinājumus, un dažiem vispār neizdevās parādīties. -- Piemērs 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Piemērs 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Par lietotājiem nosūtītajām promo kampaņām: -- 2.1 Uzrakstiet vaicājumu, kas parāda, cik lietotāju ir veiksmīgi saņēmuši komunikāciju, katrai kampaņai. -- 2.2 Mainiet vaicājumu, lai tas parādītu: cik lietotāju nav saņēmuši nevienu veiksmīgu komunikāciju, katrai kampaņai.
Kā izteikt otrā groza bumbiņu skaitu, izmantojot pirmā?
Kā vairāku nulles esamība sarakstā ietekmē lēmumu?
// Sakārtots masīvs a pēc nenovērojamas secības, elementa indekss un vesels skaitlis k. // Jāatgriež jebkādā secībā k skaitļi no masīva, kas ir vistuvākie pēc vērtības elementam a[index]. // Ierobežojumi: // Masīva lielums 1 <= N <= 10^6; // Masīva elementi: -10^9 <= a[i] <= 10^9; // Skaitlis 0 <= k <= N; // Elementa indekss 0 <= index < N. // find_k_closest(a={2, 3, 5, 7, 11}, index=3, k=2) -> {5, 7}
Kādus regulēšanas metodes jūs zināt? Kā L1 atšķiras no L2?
Uzrakstiet prognozes formulu logistiskajā regresijā.