Kādi ir iespējamie varbūtības kalibrēšanas veidi un kā tie darbojas?
Machine Learning / AI
Kādas ir datu deduplikācijas tehnikas pipeline?
Kas ir re-ranker RAG? Kādus modeļus tie izmanto (cross-encoder, bge-reranker)?
Kas ir Brier punktu dzīves analīzē?
Kāda ir atšķirība starp coco mAP un Pascal VOC mAP?
Kas ir valodas modelis?
No kāda datuma esat gatavs sākt sadarbību gadījumā, ja lēmums būs pozitīvs?
Kas ir DTW (Dynamic Time Warping) un kur tas tiek izmantots?
Kādi vienkāršas klases klasifikācijas metodes pastāv?
Kādi metodi ir pieejami pārtreniņa novēršanai neironu tīklos?
Kāpēc neironu tīklos reti izmanto sigmoīdu kā aktivizācijas funkciju?
Kas ir AlphaGo, AlphaGo Zero un AlphaZero — kādas ir galvenās atšķirības?
Kas ir multi-agent RL un kādas ir tās problēmas ar non-stationarity?
Kā interpretēt determinācijas koeficienta vērtību?
Kas ir self-attention?
Pastāstiet mums par savu pieredzi un atbildībām pašreizējā darba vietā.
Kāda ir nejaušās meža ideja un kāpēc tas darbojas?
Kādas ir LLM apmācības iezīmes, izmantojot vairāk nekā 100 GPU (neveiksmes līmenis, checkpointing)?
Kas ir FP8 un kur tas tiek izmantojams apmācībā/prognozē?
Kas ir galapunktu uz galapunktu dialoga modeļi?