Machine Learning / AI

Kas ir paralēlisms inferencē?

No kurienes radušies jauni svari un kāpēc to ir vairāk?

Kas ir p-tuning?

Kas ir slieksnis (threshold)?

Kā pozicionālie iekļāvumi maina Q, K, V?

Kā notiek koordinācija starp LLM aģentiem?

Ko darīt, ja modelis neietilpst GPU papildmācības laikā?

Kāda ir Margin Loss ideja?

Kur ir arhitektūras veidā atrod posicijas iekļaušanas?

Kuras bibliotēkas tiek izmantotas LLM optimizācijai?

Kādas metrikas pastāv NLP?

Kā G-Eval novērtēs kvalitāti?

Kādas ievainojamības pastāv daudzagentu LLM sistēmās?

Kas ir re-ordinaatora izejā?

Kādi uzmanības veidi pastāv?

Kāda ir Margin Loss formula?

Ko darīt, ja vēlamies mācīties uz 4 piemēriem?

Kā automātiski novērtēt daudzlietotu sistēmu kvalitāti?

Kas ir zaudējumu funkcija?

Kādi ir jaunākie raksti un ziņas par daudzagentu sistēmām?