Kāpēc vēlaties atstāt [organizāciju] un ko jums nozīmē profesionālā attīstība?
Machine Learning / AI
Ko darīt, ja pieprasījums vispār nesaskan ar nevienu scenāriju (piemēram, 'sveiki' vai spam)?
Kāpēc float skaitļu salīdzināšana var būt nepareiza un kā ar to cīnīties?
Kā tika risināts dabiskās valodas pieprasījuma saprašana un SQL ģenerēšana? Kā lietotājs varēja pārliecināties par atbildes pareizību?
Kas ir boosting?
Kādas draudzenes bija jāatklāj video novērošanas sistēmā?
Pastāstiet par savu projektu ar diviem modeļiem (GigaChat un vietējo modeli, kas apmācīts ar LoRA)
Kā ņemt vērā dublētās punktus simetrijas pārbaudē?
Ja nepieciešamais fragments atrodas 10. vietā no 10, un kontekstā ietilpst tikai 3 — kā to novērtēt un kā to pacelt top-3?
Kāpēc tiek izmantota F1 mēra vietā Precision un Recall aritmētiskais vidējais?
Kas ir hibrīdmeklētājs un kāda ir tā galvenā ideja?
Kā izmantot krustpārbaudi modeļa novērtēšanai?
Ko novedīs sintētisko datu ģenerēšana retai klasei? Kas notiks ar sadalījumu?
Kādos gadījumos ir ieteicams izmantot Spearmana korelāciju vietā Pearson?
Kas ir A/B tests ML modeļiem un kādas biznesa metriki ir svarīgas?
Vai komandā ir komandas vadītājs?
Kas ir instrumentālā mainīgā?
Kādā veidā LLM klasificē pieprasījumu — ko tieši tā atgriež scenārija izvēlei?