Machine Learning / AI

Pastāstiet par savu interesantāko projektu NLP un LLM jomā, ieskaitot arhitektūru un risinājuma novērtējumu.

Kā novērtēt RAG sistēmas? Kādas metriku tika izmantotas?

Pastāsti man par ROC-AUC: kas tas ir un kā tas tiek izmantots?

Kādas metriku vari nosaukt klasifikācijas uzdevumiem? Pastāsti par katru no tām.

Kas ir aģents? Kādas ir galvenās sastāvdaļas, kas nepieciešamas aģenta izveidei? Kā īstenot atmiņu?

Pastāsti man par LoRA: kas tas ir, kā tas tiek apmācīts un kā tas darbojas inferencē?

Aģents nekad neizsauc vienu no trim rīkiem. Kā izpētīt un atrisināt šo problēmu?

Kā aizsargāt RAG pret prompt injekciju un nevēlamu saturu?

Pastāsti par transformatora galveno arhitektūru, kādas ir tās galvenās daļas.

Kā apkopot un analizēt marķējumus ar pārklāšanos 3 (trīs operatori vienā jautājumā, bināras atbildes)?

Kas ir klasterizācijas uzdevums un kādus algoritmus tu zini?

Pastāsti par modeļu destilāciju.

Kura zaudējumu funkcija tiek izmantota klasifikācijas uzdevumos?

Pastāsti par pozicionālā kodēšanas veidiem, īpaši par Rotary Positional Encoding (RoPE).

Kas ir RAG un kādas ir tā galvenās sastāvdaļas?

Pastāsti par ģenerēšanas parametriem: temperatūra, Top-P un Top-K.

Kāda ir atšķirība starp cross-attention, masked attention un self-attention?

Mums ir reģions, kur varētu notikt tornado. Izstrādājam bināro klasifikācijas modeli. Uz kuru metriku vairāk pievēršam uzmanību — Precizitātei vai Recall?

Pastāsti man, kas ir klasifikācijas uzdevums.

Kas ir hibrīdā meklēšana RAG?