Machine Learning / AI
Kas ir DDPG un kādiem uzdevumiem tas ir piemērots?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Kāda ir atšķirība starp kļūdas funkciju un kļūdas funkcionalitāti?
Kas ir Elliptic Envelope un kādi ir metodes pieņēmumi?
Kādas ir ražošanas īpatnības, veidojot prognozes tūkstošiem laika rindu?
Kādas pieņēmumi ir nepieciešami lineārās regresijas izveidei?
Saskaitiet kopējo ieņēmumu (revenue) summu katram lietotājam Katram lietotājam atrast viņa pirmo un pēdējo pirkuma datumu Pievienojiet DataFrame jaunu kolonnu prev_revenue, kas satur ieņēmumus no iepriekšējā šī lietotāja pirkuma (grupas iekšējais nobīde). Ja nav iepriekšējā, iestatiet NaN
Kas ir PR-AUC vs ROC-AUC ārkārtējas nelīdzsvarotības gadījumā?
Kāds modelis tika iegūts izlādes projektā, cik raksturlielumi bija un kāds bija parauga lielums?
Kas ir SHAP koka koka koka modeļiem un kāpēc TreeSHAP?
Vai tev ir jautājumi par projektu un darba formātu?
Kā paātrināt gradienta kritumu ar ļoti lielu raksturlielumu skaitu?
Kas ir Simpson paradokss A/B testos?
Kas ir L1 un L2 regulēšana un kāpēc L1 var nulleēt svarus?
Kā strādāt ar trūkstošajām vērtībām datos, tostarp laika rindās?
Vai esat strādājis ar neironu tīkliem?
Pastāsti par regresijas projektu, kas paredz nekustamā īpašuma tirgus vērtību, un izmantoto modeli.
Pastāsti par savu pieredzi Data Science jomā.
Kādus modeļus jūs izmantojāt regresijas un klasifikācijas uzdevumos, cik bija pazīmju un kā noritēja apmācība?