Kā darbojas nejauši mežs un kādas ir tā priekšrocības un trūkumi?
Middle
297
Machine Learning / AI
3608
0
Ko darīt ar datiem ar dažādu laika granularitāti: daži tiek reģistrēti katru stundu, citi — katru dienu?
Middle
259
Kas ir Delta Lake / Iceberg / Hudi un kāpēc lakehouse?
Middle — Senior
209
Kāds bija galīgais parauga apjoms un cik daudz sākotnējo un atlasīto raksturlielumu bija projektā?
Middle
205
Pastāstiet sīkāk par savu end-to-end pieredzi: kādus posmus jūs veicāt no uzdevuma izvirzīšanas līdz modeļa ieviešanai ražošanā?
Middle
204
202
Kas ir dubultā robusta novērtējums?
200
Kas ir over-squashing GNN?
Middle — Senior
195
190
Kādus piemērus feature engineering jūs veicāt savos projektos?
Middle
190
Kāpēc boosting parasti izmanto seklus kokus un kā koku skaits ietekmē pārtreni?
Middle
186
Aprēķiniet katra lietotāja kopējo ieņēmumu summu Atrodiet katra lietotāja pirmo un pēdējo pirkuma datumu
Middle
183
178
Kā var modificēt kļūdas funkcionalitāti?
Middle
175
Kas ir NGBoost un probabilistiskās prognozes?
Middle — Senior
174
172
Kas ir holdout lietotāji un kāpēc ir nepieciešams pastāvīgs kontrole?
Middle — Senior
168
Aprēķiniet katra lietotāja kopējo ieņēmumu (revenue) summu
Middle
165
Kas ir modeļa inversijas uzbrukums?
164
162