Kā izvēlēties iekļaušanas vektora lielumu?
Machine Learning / AI
Kā atšķiras mean/max pooling no learnable pooling?
Kādi ir Whisper ierobežojumi un kā tos apiet (ilgā forma, halucinācijas)?
Kas ir NSP (nākamās teikuma prognoze) un kāpēc RoBERTa to atteicās?
Kas ir LoRA un kāpēc tā darbojas (zema ranga hipotēze)?
Kas ir meta-prompting un kādi ir tā use-kasi?
Kāpēc mūsdienu LLM-ās ir nepieciešams bias=False lineārajos slāņos?
Kas ir cross-encoder QA un kāds ir ievades formāts?
Izstrādājiet balss asistenta sistēmu ar zemu latentumu (<500 ms) no gala līdz galam.
Kas ir beam search un kāpēc to reti izmanto atvērtās generācijas gadījumā?
Kādi ir VDB saspiešanas formāti (binārais, skaitliskais kvantums)?
Kāda ir payload filtru loma vektoru datu bāzē?
Kas ir filter bubble un kā to noteikt?
Kāda ir Byte Pair Encoding (BPE) algoritma ideja? Aprakstiet apmācības soļus.
Kas ir DocVQA un kādi modeļi tur ir populāri?