Kā atšķiras stemming no lematizācijas? Kādās uzdevumos ko izmantot?
Machine Learning / AI
Kāpēc BF16 ir ērtāks par FP16, apmācot lielus modeļus?
Kādus pārbaudes jāveic, izvēloties mācīšanās ātrumu SFT LLM?
Kāpēc rūpniecības vidē biežāk izmanto gradienta pastiprinājumu nekā nejaušo mežu?
Kas ir Delta Lake / Iceberg / Hudi un kāpēc lakehouse?
Kādi ir populāri AutoML risinājumi (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Kas ir multimodālais RAG un kā izveidot attēlu indeksu?
Vai esat strādājis ar Apache Spark?
Kas ir bounding box un kādi ir koordinātu formāti (xyxy, xywh, cxcywh)?
Kādi ir mūsdienu trendi mācībās ar GPU+CPU+TPU jauktajos klasteros?
Kādi ir anomāliju noteikšanas veidi attēliem (PaDiM, PatchCore)?
Kas ir LambdaRank?
Kas ir MCMC un kādas ir metodes (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Kas ir OWL-ViT?
Kas ir ROUGE un kā atšķiras ROUGE-L no ROUGE-N?
Kas ir boundary loss un kam tas ir nepieciešams?
Kuras uzdevumus uzskati par ideāliem un ar ko vēlies nodarboties?
Kas ir anchor-free detektori? Pastāstiet par FCOS.
Kas ir knowledge graph embeddings (TransE, RotatE, ComplEx)?
Kas ir asīnhronais checkpointing un kā tas darbojas?