Machine Learning / AI

Pastāsti par savu pieredzi 1C-Rarus, pieprasījumu apstrādi Service Desk. Vai tas ir klientu palīdzības dienests?

Kā jums patīk mācīties, lasīt? Vai jums ir personīgi projekti ārpus Kaggle?

Ko jūs labprāt lasāt? Varbūt autorus, blogus?

Kas vispār pārskatīja tavu kodu, tavu darbu, kas to pārbaudīja?

Vai ir obligātas tikšanās, kuras jāveic birojā?

Cik bieži raksti kodu Python, backend? (uzņēmuma nākotnes uzdevumu kontekstā)

Pastāstiet par savu attālinātā darba pieredzi — vai strādājāt pilnībā attālināti vai bija biroji?

Un kur jūs to izmantojāt LangGraph?

Backend, kādā valodā viņ rakstīja? Python?

Kā jūs vispār cīnījāties ar novecojušiem dokumentiem?

Vai vari īsi pastāstīt, ko tur iemācījies vērtīga (prasību/OCR projektā)?

Jūs norādāt pieredzi ar transformatoriem — ko tieši darījāt ar transformatoru arhitektūru RAG?

Kas izrādījās grūtāk nekā sākotnēji gaidīts?

Ko tev nozīmē lieliska vai laba komanda?

Kāpēc pārgājāt no PIK uz DOM.RF?

Ko šobrīd meklē? Kas ir svarīgi nosacījumu un uzdevumu ziņā?

Apskatīsim nosacījumus: kādu algu diapazonu apsveri, attālināti/birojā/hibrīdā?

Kurš komandā pieņēma arhitektūras lēmumus, cik ML izstrādātāju, ar ko sadarbojās?

Pieredze no PIK: NLP klasifikators pieprasījumiem no būvuzņēmējiem/inženieriem. Vai bija daudz pieprasījumu?

Kāpēc izvēlējāties Qdrant kā galveno datu bāzi?