Kas ir OOV tokens un kā ar to cīnās apakšvārdu tokenizācija?
Machine Learning / AI
Kā atšķiras stemming no lematizācijas? Kādās uzdevumos ko izmantot?
Kā profilēt LLM inferenci uz GPU (nsight, torch profiler)?
Kādi ir AutoML riski no interpretācijas viedokļa?
Kas ir multispektrālie un hiperspektrālie attēli?
Kas ir multi-armed bandits un kur tos izmantot vietā A/B testiem?
Kas ir PII rediģēšana un tokenizācija datu kopās?
Piektdiena, līdz darba dienas beigām atlikušas 2,5 stundas. Ienāk biznesa klients un saka, ka pirmadienī plkst. 9:30 ir tikšanās un jāizpilda uzdevums, kas aizņem 5-6 stundas. Ko darīsi?
Kandidāta jautājumi par darba formātu un komandu.
Kas ir MIG (Multi-Instance GPU) uz A100/H100?
Kas ir Medusa un daudzvārdu prognozes galvas?
Kas ir tokens un kādas ir atšķirības starp rakstzīmes līmeņa, vārda līmeņa un apakšvārdu tokenizāciju?
Kas ir vidējās lauka pieņēmums?
Dati tika glabāti kā plakanā tabula? Vai tu pats izstrādāji funkcijas vai kāds cits to darīja tev?
Kas ir mērķtiecīga pret mērķa neattiecoša uzbrukums?
Kādi ir izaicinājumi, prognozējot nestabilas rindas (preču aukstā uzsākšana)?
Kas ir video objektu segmentācija un masku sekošana (XMem, SAM2)?
Kādas ir tehnikas, lai strādātu ar ļoti retajiem datiem?
Kāda ir atšķirība starp sparse retrieval (BM25) un dense?
Kas ir meta-mācītāji (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?