Kā izmantot preču kategorijas, lai izveidotu atbilstošas ieteikumus?
Machine Learning / AI
Kas ir EMA svari un kur tie tiek izmanto?
Kas ir cēloņu grafiki (DAG) un d-sadalījums?
Kā novērtēt uzlabotā LLM kvalitāti lietotāja domēnā?
Kas ir Snapdragon AI Engine?
Kā pārbaudīt modeļa atbilstību testēšanas datos pirms tā ieviešanas ražošanā?
Kāda ir atšķirība starp Series un DataFrame pandas?
Kā pieiet datu kopas priekšapstrādei?
Kas ir pruning LLM un kādas ir pieejas (magnitude, strukturētas, SparseGPT)?
Kā īstenot elementu balstītu pieeju rekomendāciju sistēmās?
Kas ir telpiskā krustpārbaude un kam tā ir nepieciešama?
Kā sadalīt klientus divās grupās A/B testam?
Kādi ir klasiskie pieejas, lai aizpildītu trūkumus interakciju matricā rekomendāciju sistēmās?
Kuri metodes ir dārgākas par cilvēka novērtējumu (LLM-kā tiesnesis, modeļa vērtējums)?
Kas ir RLAIF un kā tas atšķiras no RLHF?
Kā nodrošināt modeļa kvalitāti, izmantojot trigeru pirkumus un klientu avatarus?
Kāda ir atšķirība starp pandas metodi map un apply?
Kas ir produktu kvantizācija (PQ) un kādi ir tās kvalitātes zaudējumi?
Kas ir saskaņošanas indekss?
Kā saņemt ieteikumus no mijiedarbības matricas?