Kas ir telpiskā krustpārbaude un kam tā ir nepieciešama?

Telpiskā krustpārba ir metode, kā novērtēt mašīnmācīšanas modeļu kvalitāti, ņemot vērā datu telpisko struktūru. Atšķirībā no parastās krustpārbaudes, kur dati nejauši sadalās apmācības un testu kopās, telpiskā krustpārba sadala datus, ņemot vērā to ģeogrāfisko izvietojumu, lai novērstu informācijas noplūdi starp tuvu izvietotiem punktiem.

Tas ir svarīgi, jo ģeogrāfiskajos datos objekti, kas atrodas tuvu viens otram, bieži ir līdzīgas īpašības (telpiskā autokorelācija). Ja tas netiek ņemts vērā, modelis var pārāk pielāgoties un rādīt pārmērīgi augstu precizitāti testos.

Piemērs: veidojot modeli, lai prognozētu augsnes kvalitāti dažādās reģionos, telpiskā krustpārba palīdzēs pārbaudīt, cik labi modelis spēj vispārīgi piemērot zināšanas jauniem ģeogrāfiskiem reģioniem, ne tikai atceroties vietējās īpašības.