Centrlās robežteorēma (CRT) apgalvo, ka, ja ir pietiekami liels neatkarīgu un vienādi sadalītu nejaušo mainīgo skaits, to vidējā vērtība būs aptuveni normāli sadalīta, neatkarīgi no šo mainīgo sākotnējās sadalījuma.

Tas ir svarīgi, jo ļauj izmantot normālo sadalījumu datu novērtēšanai un analīzei dažādās uzdevumos, pat ja sākotnējie dati nav normāli. Mašīnmācībā un statistikā, CRT pamato normālā sadalījuma metožu izmantošanu, lai veidotu uzticības intervālus, pārbaudītu hipotēzes un veiktu citas analītiskas darbības.

Iepriekšējais Tālāk