Kāda ir kārtošanas algoritmu sarežģītība?

Sortēšanas algoritmu sarežģītība parasti tiek novērtēta pēc laika un atmiņas.

• Burbuļa šķirošana (Bubble Sort): laiks — O(n²), atmiņa — O(1). Vienkāršs, bet neefektīvs lieliem datiem.
• Ievietošanas šķirošana (Insertion Sort): laiks — O(n²) sliktākajā gadījumā, O(n) labākajā (gandrīz sakārtots masīvs), atmiņa — O(1).
• Apvienošanas šķirošana (Merge Sort): laiks — O(n log n) jebkurā gadījumā, atmiņa — O(n) papildus masīva dēļ.
• Ātrā šķirošana (Quick Sort): vidējais laiks — O(n log n), sliktākais — O(n²), atmiņa — O(log n) rekursijas dēļ.
• Hīrša šķirošana (Heap Sort): laiks — O(n log n), atmiņa — O(1).

Java piemērs ar ātro šķirošanu:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}