Kādas ir atšķirības starp autoregresīvajiem un maskētajiem valodas modeļiem?

Autoregresīvie valodas modeļi paredz nākamo vārdu (vai tokenu) pēc iepriekšējiem vārdiem secībā. Tie ģenerē tekstu secīgi, izmantojot jau ģenerētos vārdus, lai prognozētu nākamos.

Maskētie valodas modeļi mācas atjaunot trūkstošos (maskētos) vārdus tekstā, izmantojot kontekstu gan no kreisās, gan no labās puses. Tie neveido tekstu secīgi, bet mācas saprast visu kontekstu kopumā.

Piemērs:

• Autoregresīvs modelis: teikumā "Es mīlu ___" tas prognozēs nākamo vārdu, piemēram, "programmēt".
• Maskēts modelis: teikumā "Es [MASK] programmēt" tas atjaunos trūkstošo vārdu "mīlu".

Tādējādi autoregresīvie modeļi ir piemēroti teksta ģenerēšanai, bet maskētie — sapratnei un tukšumu aizpildīšanai.