Kas ir pinball zaudējums?

Pinball zaudējums ir zaudējumu funkcija, ko izmanto prognožu kvalitātes novērtēšanai kvantila regresijas uzdevumos. Tā ļauj modelēt ne tikai vidējo vērtību, bet arī dažādus mērķa mainīgā kvantilus, kas ir īpaši noderīgi laika rindās ar nenoteiktību.

Formāli, kvantilam ar līmeni ( \tau \in (0,1) ) un kļūdu ( e = y - \hat{y} ), pinball zaudējums ir definēts kā:

[ L_\tau(e) = \begin{cases} \tau e, & e \geq 0 \ (\tau - 1) e, & e < 0 \end{cases} ]

Tas nozīmē, ka vienas puses kļūdas tiek sodītas stingrāk nekā otras, ļaujot modelim iemācīties prognozēt norādīto kvantilu.

Piemērs lietošanai: ja ( \tau = 0.9 ), modelis iemācīsies prognozēt sadalījuma 90. procentili, nodrošinot prognozes augšējo robežu ar 90% varbūtību.