Kas ir vēlams skaitļošanas grafā: dinamiskais vai statiskais?

Izvēle starp dinamisko un statisko aprēķinu grafiku ir atkarīga no uzdevuma un prasībām pēc elastības un veiktspējas.

• Statiskā grafika (piemēram, TensorFlow 1.x) tiek būvēta vienreiz pirms izpildes. Tas ļauj optimizēt aprēķinus, plānot tos iepriekš un efektīvi izmantot resursus. Statiskās grafikas ir piemērotas ražošanas vidēm un uzdevumiem ar fiksētu modeļa struktūru.

• Dinamiskā grafika (piemēram, PyTorch, TensorFlow Eager) tiek būvēta 'uz vietas' izpildes laikā. Tas nodrošina lielāku elastību, vieglāku kļūdu novēršanu un iespēju dabīgi izmantot nosacījumu operatorus un ciklus.

Izvēle ir atkarīga no situācijas:

• Pētniecībai un prototipu izstrādei bieži ir ērtāk dinamiska grafika.
• Ražošanas un optimizācijas vajadzībām — statiska grafika.

Tādējādi nav universālas atbildes, bet dinamiskie grafiki nodrošina elastību, bet statiskie — veiktspēju un optimizāciju.