Sobes.tech
Middle

Kas ir ROC AUC metrika?

sobes.tech AI

Atbilde no AI

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Zonas zem kurves) ir kvalitātes mērs binārajai klasifikācijai, kas mēra modeļa spēju atšķirt klases. ROC kurve tiek zīmēta kā grafiks, kas attēlo True Positive Rate (jūtīgums) pret False Positive Rate (1 - specifiskums) dažādos klasifikācijas sliekšņos. AUC vērtība, kas ir zem šīs kurves, svārstās no 0 līdz 1. Jo tuvāk AUC ir 1, jo labāk modelis atšķir pozitīvās un negatīvās klases. Vērtība 0,5 norāda uz nejaušu prognozi.