Middle — Senior
Formulējiet maksimālās ticamības novērtējuma uzdevumu un uzrakstiet formulu.
sobes.tech AI
Atbilde no AI
Maksimālās iespējamības novērtējums (MLE) ir metode, kas meklē modeļa parametrus, kas padara novēroto datu iespējamību pēc iespējas lielāku. Formāli, datu kopums ( X = {x_1, x_2, ..., x_n} ) un modeļa parametri ( \theta ), MLE meklē ( \hat{\theta} ), kas maksimizē iespējamības funkciju:
[ \hat{\theta} = \arg\max_{\theta} L(\theta | X) = \arg\max_{\theta} \prod_{i=1}^n p(x_i | \theta) ]
Bieži ir ērtāk strādāt ar iespējamības funkcijas logaritmu:
[ \hat{\theta} = \arg\max_{\theta} \sum_{i=1}^n \log p(x_i | \theta) ]