Kuras neironu tīklu bibliotēkas jūs izmantojāt?

Projektos ar neironu tīkliem bieži izmanto šādas bibliotēkas:

• TensorFlow — spēcīgs Google izstrādāts ietvars neironu tīklu būvēšanai un apmācībai, atbalsta gan CPU, gan GPU.
• PyTorch — elastīgs un populārs rīks ar dinamisku skaitļošanas grafiku, noderīgs pētījumiem un prototipu izstrādei.
• Keras — augstākā līmeņa API TensorFlow, kas vienkāršo modeļu izveidi.
• scikit-learn — datu iepriekšējas apstrādes un klasiskās mašīnmācīšanās modeļu izstrādei.

Piemēram, ar PyTorch var ātri definēt vienkāršu neironu tīklu:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Bibliotēkas izvēle ir atkarīga no uzdevuma un komandas vēlmēm.