Kādus pieejas var izmantot, lai paātrinātu informācijas iegūšanas procesu no dažādiem datu avotiem?
Java
Kā īstenot mehānismus logu tīrīšanas procesa uzsākšanai darba plānošanas sistēmā?
Vai veicāt slodzes testus, lai noteiktu nepieciešamos sistēmas resursus lietojumprogrammai?
Vai jūs pārbaudījāt savu kodu ar vienību testiem iepriekšējā projektā?
Kādas pieejas var tikt izmantotas, lai paātrinātu datu apstrādes procesu no vairākiem avotiem, lai samazinātu ielādes laiku?
Cik grūti ir izstrādāt datu bāzes mijiedarbības arhitektūru?
Vai bija situācijas, kad jūs veicāt uzdevumus patstāvīgi bez ārējas atbalsta?
Vai jūsu komandā bija DevOps speciālists vai līdzīga loma?
Vai jūsu pēdējā darbā jūs pārbaudījāt sistēmas komponentu mijiedarbību?
Vai plānojat izmantot Kafka, lai novērstu datu zudumu Linux sistēmas atjaunināšanas laikā, kurā darbojas hosts?
Vai konfigurējāt Connection Pool, strādājot ar Hibernate datu vākšanai?
Jūsu pēdējā projektā biznesa loģika tika īstenota datu bāzes pusē vai lietojumprogrammā?
Vai jūs pats konfigurējāt vai iestatījāt CI/CD procesus vai līdzīgus pipeline?
Kā izvairīties no datu zuduma, atjauninot Linux operētājsistēmu, kas tiek izmantota ražošanas vidē?
Cik labi jūs pārzināt Spring ietvaru un vai jūs zināt, kā to piemērot?
Vai jums ir pieredze ar pipeline izmantošanu Git versiju kontroles sistēmā?
Kā apvienot un saglabāt datus no dažādiem avotiem Oracle datu bāzē?
Kā var veikt bojājus datu avota atjaunošanu Kafka sistēmā?
Vai jums ir pieredze Docker vides konfigurēšanā patstāvīgi?
Vai mēs varam pāriet uz nākamo posmu?