Kāpēc izvēlēts PostgreSQL ziņu glabāšanai? Kā saprast, pie kādiem slodzēm kura tehnoloģija darbojas bez sharding un replikācijas (Postgres, Kafka, Redis, pakalpojums Go)?

PostgreSQL tika izvēlēts tā uzticamības, sarežģītu vaicājumu, transakciju un mērogojamības dēļ. Tas ir piemērots strukturētiem datiem ar attiecībām un nodrošina konsekvenci.

Lai saprastu, kura tehnoloģija spēj tikt galā ar dažādiem slodzēm bez shardinga un replikācijas, ir jāņem vērā tās īpašības un slodzes veids:

• PostgreSQL: piemērots OLTP ar mērenu slodzi (tūkstošiem pieprasījumu sekundē jaudīgā serverī). Ar slodzes pieaugumu var būt nepieciešams shardings vai replikācija.
• Kafka: paredzēta lielu ziņojumu plūsmu apstrādei ar augstu caurlaidību un mērogojamību. Spēj apstrādāt miljonus notikumu sekundē.
• Redis: atmiņas glabātuve, ideāli piemērots ļoti ātrām operācijām ar datiem, kešiem un rindām. Var izturēt simtiem tūkstošu operāciju sekundē vienā serverī.
• Go pakalpojums: efektīva backend sistēma, kas spēj apstrādāt lielu skaitu pieprasījumu ar zemu latentumu, bet mērogojamība ir atkarīga no arhitektūras un infrastruktūras.

Slodzes novērtējuma piemērs:

// Vienkāršas slodzes piemērs Go pakalpojumā
for i := 0; i < 10000; i++ {
    go func() {
        // pieprasījuma apstrāde
    }()
}

Kopsavilkumā, izvēle ir atkarīga no prasībām attiecībā uz konsekvenci, ātrumu, datu apjomu un slodzes raksturu. Bez shardinga un replikācijas PostgreSQL labi darbojas līdz dažiem tūkstošiem pieprasījumu sekundē, Redis — ar ļoti ātrām operācijām ar mazām datu kopām, Kafka — ar notikumu plūsmām, bet Go pakalpojums — kā efektīvs loģikas apstrādātājs.