Kas notiks, ja nosūtīsim maksājumu bankai, tas sabruks un mēs mēģināsim vēlreiz? Vai mūsu datu bāzē būs lietus no pieprasījumiem un vai mēs ar to tiksim galā?

Если при отправке оплаты в банк он упал, и мы начинаем ретраить запросы, существует риск возникновения "штормового" эффекта — когда множество повторных запросов одновременно нагружают базу данных.

Чтобы избежать этого и обеспечить устойчивость:

• Идемпотентность операций. Каждая попытка оплаты должна иметь уникальный идентификатор (например, transaction_id), чтобы повторные запросы не приводили к дублированию.
• Распределённое блокирование или семафоры. Чтобы только один процесс обрабатывал повторный запрос в конкретный момент.
• Экспоненциальный бэкофф с джиттером. При ретраях увеличиваем интервалы ожидания и добавляем случайное смещение, чтобы избежать одновременных запросов.
• Кэширование состояния. Хранить статус транзакции в базе или кэше, чтобы быстро отвечать на повторные запросы без излишней нагрузки.
• Очереди сообщений. Использовать асинхронную обработку платежей через очередь, чтобы контролировать нагрузку и повторные попытки.

Таким образом, при правильной архитектуре и контроле ретраев шторм запросов на БД можно избежать, и система справится с нагрузкой.