Cik bieži jūs izmantojāt Grafana?

Ikdienas uzraudzībai un metriku vizualizācijai no dažādiem avotiem, piemēram, Prometheus, Loki, InfluxDB un Elasticsearch.

Galvenie lietošanas scenāriji:

• Veiktspējas uzraudzība. Izveidot paneles CPU slodzes, atmiņas patēriņa, tīkla trafika, latentuma un citu serveru, konteineru un pakalpojumu parametru uzraudzībai.
• Žurnālu vizualizācija. Loki žurnālu vizualizācija un analīze, kļūdu, problēmu modeļu un šaurumu identificēšana.
• Brīdinājumi. Noteikt noteikumus, balstoties uz metriku sliekšņiem, lai operatīvi reaģētu uz incidentiem.
• Incidentu analīze. Izmantojot paneles, ātri noteikt avāriju un problēmu galvenos cēloņus.
• Jaudas plānošana. Uzraudzīt resursu patēriņa tendences nākotnes vajadzību prognozēšanai.
• Biznesa metriku vizualizācija. Parādīt specifiskas metriku, kas saistītas ar lietojumprogrammu vai biznesu.

Strādājis ar dažādām panelēm: Graph, Stat, Table, Heatmap, Geomap, Native Histogram. Aktīvi izmantojis mainīgos, lai dinamiski mainītu datus. Konfigurējis datu avotus un pakalpojumu kontus. Ieviests paneles ar Provisioning, lai nodrošinātu versiju kontroli un automātisku izvietošanu.

Provisioning konfigurācijas piemērs:

# datu avoti
apiVersion: 1

datasources:
- name: Prometheus
  type: prometheus
  access: proxy
  url: http://prometheus:9090
  isDefault: true
  version: 1
  editable: false

# paneles
apiVersion: 1

providers:
  - name: 'System Dashboards'
    orgId: 1
    folder: ''
    type: file
    disableDeletion: true
    editable: true
    options:
      path: /etc/grafana/provisioning/dashboards

Grafana ar Prometheus vaicājuma piemērs:

# HTTP pieprasījumu skaits sekundē
sum(rate(http_requests_total{job="web"}[5m]))

Loki vaicājuma piemērs:

# Kļūdu meklēšana "backend" pakalpojumā
{job="backend", level="error"}

Pieredze ietver darbu ar Grafana daudzos projektos, sākot no mazām pakalpojumiem līdz sarežģītām izplatītām sistēmām. Integrēts ar dažādiem uzraudzības un orkestrācijas rīkiem, piemēram, Kubernetes, Prometheus Operator, Loki Operator.