Kā strādāt ar VictoriaMetrics?

VictoriaMetrics ir mērogojama un izturīga laika rindu datu bāze. Galvenie darba soļi:

1. Uzstādīšana un palaišana: To var izmantot bināros failus, Docker attēlus vai Helm diagrammas Kubernetes.

   # Piemērs palaišanai ar Docker
   docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 victoriadataservices/victoria-metrics:latest
   

2. Datu pieņemšana (Ingestion):

   • Pull (Prometheus skrāpēšana): VictoriaMetrics ir saderīga ar Prometheus protokolu. Konfigurējas konfigurācijas failā, norādot mērķus datu vākšanai:

     # victoria.yaml - piemērs konfigurācijai node_exporter vākšanai
     scrape_configs:
       - job_name: 'node'
         static_configs:
           - targets: ['localhost:9100']
     storage:
       path: /victoria/data
     

     Palaižot VictoriaMetrics ar šo konfigurāciju:

     docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 -v $(pwd)/victoria.yaml:/etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml victoriadataservices/victoria-metrics:latest --config /etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml
     

   • Push: Atbalsta vairākus protokolus, ieskaitot InfluxDB line protocol, Graphite, OpenTSDB, Prometheus attālinātu rakstīšanu:

     # Datu sūtīšanas piemērs ar attālinātu rakstīšanu
     curl -X POST -H "Content-Type: application/x-protobuf" --data-binary @metrics.proto http://localhost:8428/api/v1/write
     

3. Datu vaicājumi (Querying): Izmanto PromQL (Prometheus vaicājumu valoda). Vaicājumi tiek veikti caur HTTP API vai web UI:

   • Web UI (VMUI): Atverot http://localhost:8428 pārlūkprogrammā, var veikt PromQL vaicājumus.
   • HTTP API:

     # Piemērs pieprasījumam API
     curl 'http://localhost:8428/api/v1/query?query=up'
     

4. Vizuālizācija: Integrējas ar Grafana, atbalsta datu avotu Prometheus.

5. Neatkarība no kļūdām un mērogošana: VictoriaMetrics piedāvā klastera versiju augstas pieejamības un horizontālas mērogošanas nodrošināšanai, sadalot komponentus vmstorage, vminsert, vmselect.

6. Administrēšana: Stāvokļa uzraudzība ar iebūvētajām metriku, ilgtermiņa politikas pārvaldība, rezerves kopijas un atjaunošana.

Darba process ietver metrikas avotu konfigurēšanu, datu vākšanas konfigurāciju VictoriaMetrics, panelu izveidi Grafanā un PromQL izmantošanu datu analīzei. Ir svarīgi pareizi plānot ilgtermiņa glabāšanu un ņemt vērā resursu prasības.