Kā identificēt vietas, kas ietekmē programmatūras produktivitāti?

Lai identificētu Android lietojumprogrammas veiktspējas šaurās vietas (bottleneck), var izmantot šādus pieejas un rīkus:

• Profilēšana ar Android Profiler (Android Studio): ļauj reāllaikā uzraudzīt CPU, atmiņas, tīkla un enerģijas izmantošanu. Var redzēt, kuri metodes aizņem visvairāk laika.

• Systrace: dziļas sistēmas un lietojumprogrammas analīzes rīks, palīdz identificēt aizkavējumus renderēšanā un pavedienu darbībā.

• Traceview: ļauj vākt un analizēt metožu izsaukumu trasēšanu, lai noteiktu, kuri ir visdārgākie.

• StrictMode: palīdz identificēt operācijas, kas tiek veiktas galvenajā pavedienā un var izraisīt lēnākšanu (piemēram, tīkla pieprasījumus vai diska operācijas).

• Izpildes laika reģistrēšana: var manuāli mērīt kritisko koda daļu izpildes laiku, izmantojot System.nanoTime() vai Log.

• Atmiņas analīze: atklāt atmiņas noplūdes un biežas atkritumu savākšanas operācijas, kas ietekmē veiktspēju.

Piemērs:

1. Sāciet lietojumprogrammu Android Studio.
2. Atveriet Android Profiler.
3. Sāciet CPU profilēšanu scenārija laikā.
4. Analizējiet karstās metodes un optimizējiet tās.

Šādā veidā iekšējo rīku sistemātiska analīze ļauj identificēt un novērst veiktspējas šaurās vietas, uzlabojot lietojumprogrammas darbību.