Apie poziciją
Задача связана с анализом реальных данных о недвижимости, построением признаков и моделей для оценки инвестиционной привлекательности объектов. Предусмотрен постепенный переход от анализа и прототипирования к самостоятельной работе над отдельными частями ML-пайплайна.
О компании и продукте
Nedvision.ai — резидент Сколково, МТК.
Продукт связан с инвестиционным скорингом недвижимости.
Чем предстоит заниматься
- Работать с данными по недвижимости: объявлениями, текстами, ценами, геоданными, поведением продавцов и рыночной динамикой
- Проводить исследовательский анализ данных, искать закономерности, проверять гипотезы и находить проблемы в данных
- Готовить текстовые, табличные, временные и географические признаки для ML-моделей
- Помогать строить модели для оценки инвестиционной привлекательности объектов: рейтинга, справедливой цены, доходности и ликвидности
- Участвовать в проверке качества моделей: подбирать метрики, проводить validation, анализировать ошибки и интерпретировать результаты
- Анализировать деградацию качества по районам, типам объектов, ценовым категориям и периодам
- Постепенно переходить от анализа и прототипов к самостоятельным решениям по отдельным частям ML-пайплайна
- Помогать структурировать ML-процесс, описывать гипотезы, фиксировать результаты экспериментов и поддерживать воспроизводимость
Что нужно уметь на старте
- Уверенно работать с данными на Python, используя pandas, numpy, notebooks и scripts
- Знать основы ML: classification, regression, train/test split, метрики качества, переобучение и leakage
- Знать базовую статистику: распределения, корреляции, проверка гипотез и доверительные интервалы
- Понимать feature engineering и уметь превращать сырые данные в признаки
- Аккуратно работать с грязными, неполными и шумными данными
Будет плюсом
- Опыт работы со scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost
- Базовое понимание NLP: embeddings и sentence-transformers, признаки из текстов
- Интерес к геоаналитике: координаты, расстояния, районы, POI, H3, PostGIS или GeoPandas
- Опыт с Airflow, MLflow или системами отслеживания экспериментов
- Опыт работы с данными marketplace, classifieds, real estate или fintech
Условия
- Формат работы: контракт или part-time
- Зарплата: от 100 тыс.
- Предусмотрен постепенный рост ответственности
Что можно получить
- Практику на реальных данных и бизнес-задачах
- Возможность развиваться в Applied ML Engineering
- Работу на стыке ML, недвижимости, геоаналитики и инвестиционного скоринга
- Возможность пробовать обоснованные гипотезы, подходы и инструменты
- Возможность брать на себя технические, смысловые и организационные задачи
Как откликнуться
Резюме отправлять: @svetulyaa