UX dizaino srityje atsakingas už: - patirties eksperimentinį naudojimą (testavimą) - kad naudotojas įgytų naują patirtį naudojantis interfeisą - interfeiso atitikimą įmonės stiliui - patogumą ir aiškumą interfeise - interfeiso darbo greitį
Kokiu darbo formatu dirbote: TК, GПХ ar IP?
Žurnalo įrašymas gali būti naudojamas šiems tikslams: - Sistemos apsauga nuo kenkėjiškų programų - Duomenų šifravimo lygio didinimas - Serverių nenutrūkstamo veikimo užtikrinimas - Tinklo pralaidumo didinimas - Priežasčių nustatymas gedimams ir sistemos sutrikimams - Programinės įrangos derinimas ir problematiškų vietų paieška
Ar jums buvo pateiktas paruoštas temą su JSON arba patys dirbote su žinučių sutartimis, dalimis, vartotojais?
Pataisyti JSON Vartotojo profilis [ "user_id": "6F9619FF-8B86-D011-B42D-00CF4FC964FF", "age": "30", "user_name": "Test User", "user_name": "Ivanov Ivan Ivanovich", "emails": { [ "email": "[email]", "main": true, ] [ "email": "[email]", "main": "false" ] } "city": "Sochi", "categories": {news, cars, it} ]
Koks ryšys tarp verslo ir API projektavimo? Ką jie tau atsakys?
Ar turi patirties tik su mikroservisų architektūra?
Ar žinai, kaip vadinamos mikroservisų konfigūracijos/nustatymai, kurios gaunamos per Docker aplinkos kintamuosius?
Ar yra buvę, kad demonstracijoje klientas pridėjo naujų reikalavimų ir pastabų — kaip tai sprendėte?
Ką jums svarbu renkantis darbą? Į ką atkreipiate dėmesį?
Papaskok apie TЗ — kaip su juo dirbai?
Ar FE gali veikti tik naršyklėje? Kodėl? (parašykite trumpą savo atsakymo pagrindimą)
Ar projekte bus darbas su LLM, balso kodavimu ar savo mikroservisais, ar tai yra pilnas paruoštas produktas?
Ar sisteminio analitiko vaidmenyje bus verslo komponentas ir tiesioginis bendravimas su užsakovu?
Papaskinkite apie projektą, kuriame neseniai dirbote: kas tai buvo, kokie buvo jo tikslai, uždaviniai ir koks buvo jūsų vaidmuo?
Pagrindiniai naudoti ne ryšio duomenų bazėms privalumai: - Griežtas duomenų schema ir sudėtingų SQL užklausų palaikymas - Griežtų duomenų vientikumo apribojimų palaikymas - Galimybė apdoroti ir analizuoti didelius duomenų kiekius gana greitai - Skalavimas ir lankstumas dirbant su nestruktūruotais duomenimis
Pagrindinis bruožas, kuris išskiria santykinę duomenų bazę nuo nesaistinės: - duomenų saugojimas lentelėse stulpelių ir eilių pavidalu - galimybė aiškiai tipizuoti duomenis: eilutė, sveikas skaičius, loginė reikšmė ir kt. - prieigos teisių paskirstymo funkcija paskyroms - naudojimas pirminių ir užsienio raktų ryšiams kurti - indeksavimo funkcijos buvimas, siekiant pagreitinti duomenų paiešką
Sąveikaujant su išorine CRM sistema (SOAP), atsakyme gali būti: - Fault AUTH_FAILED - Fault VALIDATION_ERROR (pavyzdžiui, neteisingas telefonas) - timeout Geriausias žemėlapis: AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 AUTH_FAILED → 500, VALIDATION_ERROR → 500, timeout → 200 AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 404, timeout → 409 AUTH_FAILED → 401, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 Gali būti grąžintas kodas 200, o atsakymo kūne {"error": }
Kokiais įrankiais žiūrėjote žurnalus?
Ar visa technologijų rinkinys, nurodytas skelbime — SQL, saugojimo projektavimas, UX, BPMN, UML, MQ ir kt. — yra susijęs su konkrečiu projektu?
